Notebooks y cómputo alojados con un plan gratuito de GPU o notebooks, tomados de la página oficial de cada proveedor. El acceso gratuito a GPU suele ser limitado, con cola o basado en créditos; consulta la letra pequeña de cada uno.
5 fichas · datos verificados en páginas oficiales, el último el 2026-10-20. Los planes cambian; confirma en el sitio del proveedor.
Notebooks de Jupyter gratuitos con GPU NVIDIA Tesla P100 o TPU v3-8 opcional y gratuita, sesiones de 12 horas (9 horas en TPU) y 20 GB de disco con guardado automático.
Cómo obtenerlo
Crea una cuenta de Kaggle, luego ve a Create > New Notebook y elige un acelerador en Settings.
Qué requiere
Una cuenta de Kaggle.
La letra pequeña
La disponibilidad gratuita de GPU y TPU es limitada, así que puede que esperes en una cola en horas de mucha demanda; las sesiones terminan tras 20 minutos de inactividad.
Notebooks de Jupyter alojados sin costo, con acceso muy limitado a GPU y a máquinas virtuales de memoria estándar.
Cómo obtenerlo
Abre colab.research.google.com e inicia sesión con una cuenta de Google.
Qué requiere
Una cuenta de Google.
La letra pequeña
El acceso gratuito a GPU está muy restringido y no está garantizado, los notebooks se ejecutan como máximo 12 horas y la ejecución se detiene cuando dejas de interactuar; las GPU más rápidas requieren unidades de cómputo (Pay As You Go, Colab Pro o Pro+).
Hasta 30 créditos, 1 Studio activo gratuito (reinicios cada 4 horas), Studios con CPU de 32 núcleos, GPU individuales (L40S, A100, H100, H200) hasta 2 a la vez y 200 GB de almacenamiento persistente.
Cómo obtenerlo
Elige Free en lightning.ai/pricing.
La letra pequeña
El tiempo de GPU se paga por uso una vez que se agotan los créditos, y el Studio gratuito se reinicia cada 4 horas.
$30 en créditos de cómputo gratuitos cada mes en el plan Starter, 3 puestos de workspace, 100 contenedores con concurrencia de 10 GPU, funciones programadas y web (limitadas) y 1 TiB de salida de red gratis al mes.
Cómo obtenerlo
Empieza en modal.com.
La letra pequeña
El uso que supere el crédito mensual de $30 se cobra como cómputo, y el egress que pase de 1 TiB cuesta $0.04 por GiB (desde 1 oct 2026); se necesita Team ($250/mes) para más puestos, contenedores y créditos.
Alojamiento en Hub para modelos, datasets y Spaces, con Spaces en CPU Basic gratuita (2 vCPU, 16 GB) y hardware ZeroGPU: 5 minutos de ZeroGPU al día en una cuenta gratuita y hasta 2 Spaces de ZeroGPU alojados.
Cómo obtenerlo
Regístrate en huggingface.co.
Qué requiere
Una cuenta gratuita de Hugging Face.
La letra pequeña
Las cuentas gratuitas no incluyen créditos de Inference Providers; compras créditos o te pasas a PRO ($9/mes con $2 de créditos al mes).